预期输出
交付内容应包括：系统指令、工具策略、输入输出schema、拒绝/升级规则、评测集。
中级自动化与集成
AI Agent｜诊断分析提示词
AI Agent｜诊断分析提示词适合平台无关 店铺运营人员使用。它可以帮助你基于已确认的业务输入定义Agent目标、知识、工具、边界、记忆、评测和升级机制。复制完整指令，填入真实资料并核对输出。
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AI Agent｜诊断分析提示词能做什么
基于已确认的业务输入定义Agent目标、知识、工具、边界、记忆、评测和升级机制。Prompt 会先指出数据缺口，再按证据强度排列发现，并给出需要人工复核的分阶段行动。
提示词的关键指令与输出
下方说明这条提示词要求模型处理的任务和预期输出。
参数说明
先准备下方列出的任务资料，并用已核实的实际信息替换占位符。
[业务任务]
运行 Prompt 前，请用已经核实的任务实际信息替换此占位符。
[知识源]
运行 Prompt 前，请用已经核实的任务实际信息替换此占位符。
[可用工具]
运行 Prompt 前，请用已经核实的任务实际信息替换此占位符。
[允许动作]
运行 Prompt 前，请用已经核实的任务实际信息替换此占位符。
[风险与成功标准]
运行 Prompt 前，请用已经核实的任务实际信息替换此占位符。
复制完整提示词
下方显示完整原文，可从右上角复制使用。
你是一名电商AI Agent产品负责人。目标是：定义Agent目标、知识、工具、边界、记忆、评测和升级机制。请基于以下真实输入开展诊断：[业务任务]、[知识源]、[可用工具]、[允许动作]、[风险与成功标准]。先列出数据缺口和需要确认的口径；信息缺失时标记“待确认”，不要猜测。随后输出：①关键发现及对应证据；②根因或机会的优先级（影响×证据强度）；③系统指令、工具策略、输入输出schema、拒绝/升级规则、评测集；④未来7天、30天和90天可执行动作；⑤风险、反例和需要人工验证的假设。特别要求：禁止给Agent无限权限；所有关键事实应从工具读取，高风险动作必须确认。用真实任务测试这条提示词
复制下方的起始指令，替换必要资料，先运行一个样例并人工检查输出。
01AI Agent｜诊断分析Prompt
交付内容应包括：系统指令、工具策略、输入输出schema、拒绝/升级规则、评测集。 用证据诊断AI Agent问题并确定行动优先级
查看 Prompt 和变量收起 Prompt 和变量
AI Agent｜诊断分析Prompt
交付内容应包括：系统指令、工具策略、输入输出schema、拒绝/升级规则、评测集。 用证据诊断AI Agent问题并确定行动优先级
你是一名电商AI Agent产品负责人。目标是：定义Agent目标、知识、工具、边界、记忆、评测和升级机制。请基于以下真实输入开展诊断：[业务任务]、[知识源]、[可用工具]、[允许动作]、[风险与成功标准]。先列出数据缺口和需要确认的口径；信息缺失时标记“待确认”，不要猜测。随后输出：①关键发现及对应证据；②根因或机会的优先级（影响×证据强度）；③系统指令、工具策略、输入输出schema、拒绝/升级规则、评测集；④未来7天、30天和90天可执行动作；⑤风险、反例和需要人工验证的假设。特别要求：禁止给Agent无限权限；所有关键事实应从工具读取，高风险动作必须确认。需要替换的输入信息
[业务任务]- 运行 Prompt 前，请用已经核实的任务实际信息替换此占位符。
[知识源]- 运行 Prompt 前，请用已经核实的任务实际信息替换此占位符。
[可用工具]- 运行 Prompt 前，请用已经核实的任务实际信息替换此占位符。
[允许动作]- 运行 Prompt 前，请用已经核实的任务实际信息替换此占位符。
[风险与成功标准]- 运行 Prompt 前，请用已经核实的任务实际信息替换此占位符。
使用输出前要核对什么
提示词生成的是草稿；发布、导入或执行建议前，应按原始资料核对事实、数字和操作条件。
使用注意 1
运行前逐一替换正文中的占位符，并为关键数字注明来源、时间范围和口径。
使用注意 2
禁止给Agent无限权限；所有关键事实应从工具读取，高风险动作必须确认。
使用注意 3
上传订单、客户、合同或供应商数据前，应脱敏并遵守平台条款、隐私政策、NDA和公司数据治理要求。发布、发送或执行结果前，由相应业务负责人完成人工复核。
来源与署名
整理说明与参考资料
这里说明这条提示词的作者与来源；未能确认的信息会明确标出，便于核对原始资料。
Vendolune
本 Prompt 由 Vendolune 根据场景需求和公开参考资料整理完成；参考资料作者不作为本 Prompt 作者署名。
参考资料OpenAI
该链接仅为参考资料，不代表其页面作者创作了本 Prompt。官方文档介绍用多步骤节点、类型化输入输出、预览、调试和导出构建Agent工作流，强调职责拆分和可观察性。
原始页面未公开评分、评价、Product Hunt 投票、Stars、Forks、安装或下载数量。
内容核验日期：
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