预期输出
交付内容应包括:风险分级、审批矩阵、通知内容、超时/拒绝路径、审计日志。
人工审批与异常处理|诊断分析提示词适合平台无关 店铺运营人员使用。它可以帮助你基于已确认的业务输入在高风险动作前设置审批、异常路由和恢复机制。复制完整指令,填入真实资料并核对输出。
基于已确认的业务输入在高风险动作前设置审批、异常路由和恢复机制。Prompt 会先指出数据缺口,再按证据强度排列发现,并给出需要人工复核的分阶段行动。
下方说明这条提示词要求模型处理的任务和预期输出。
交付内容应包括:风险分级、审批矩阵、通知内容、超时/拒绝路径、审计日志。
先准备下方列出的任务资料,并用已核实的实际信息替换占位符。
运行 Prompt 前,请用已经核实的任务实际信息替换此占位符。
运行 Prompt 前,请用已经核实的任务实际信息替换此占位符。
运行 Prompt 前,请用已经核实的任务实际信息替换此占位符。
运行 Prompt 前,请用已经核实的任务实际信息替换此占位符。
运行 Prompt 前,请用已经核实的任务实际信息替换此占位符。
下方显示完整原文,可从右上角复制使用。
你是一名电商AI治理和风险控制负责人。目标是:在高风险动作前设置审批、异常路由和恢复机制。请基于以下真实输入开展诊断:[动作清单]、[金额/风险阈值]、[审批人]、[超时规则]、[审计要求]。先列出数据缺口和需要确认的口径;信息缺失时标记“待确认”,不要猜测。随后输出:①关键发现及对应证据;②根因或机会的优先级(影响×证据强度);③风险分级、审批矩阵、通知内容、超时/拒绝路径、审计日志;④未来7天、30天和90天可执行动作;⑤风险、反例和需要人工验证的假设。特别要求:退款、付款、价格、库存、删除和外发沟通默认进入人工审批,除非风险规则明确允许。复制下方的起始指令,替换必要资料,先运行一个样例并人工检查输出。
交付内容应包括:风险分级、审批矩阵、通知内容、超时/拒绝路径、审计日志。 用证据诊断人工审批与异常处理问题并确定行动优先级
你是一名电商AI治理和风险控制负责人。目标是:在高风险动作前设置审批、异常路由和恢复机制。请基于以下真实输入开展诊断:[动作清单]、[金额/风险阈值]、[审批人]、[超时规则]、[审计要求]。先列出数据缺口和需要确认的口径;信息缺失时标记“待确认”,不要猜测。随后输出:①关键发现及对应证据;②根因或机会的优先级(影响×证据强度);③风险分级、审批矩阵、通知内容、超时/拒绝路径、审计日志;④未来7天、30天和90天可执行动作;⑤风险、反例和需要人工验证的假设。特别要求:退款、付款、价格、库存、删除和外发沟通默认进入人工审批,除非风险规则明确允许。[动作清单][金额/风险阈值][审批人][超时规则][审计要求]提示词生成的是草稿;发布、导入或执行建议前,应按原始资料核对事实、数字和操作条件。
运行前逐一替换正文中的占位符,并为关键数字注明来源、时间范围和口径。
退款、付款、价格、库存、删除和外发沟通默认进入人工审批,除非风险规则明确允许。
上传订单、客户、合同或供应商数据前,应脱敏并遵守平台条款、隐私政策、NDA和公司数据治理要求。发布、发送或执行结果前,由相应业务负责人完成人工复核。
这里说明这条提示词的作者与来源;未能确认的信息会明确标出,便于核对原始资料。
本 Prompt 由 Vendolune 根据场景需求和公开参考资料整理完成;参考资料作者不作为本 Prompt 作者署名。
该链接仅为参考资料,不代表其页面作者创作了本 Prompt。作者建议在高风险、例外和需要语境判断的环节加入人工批准、拒绝或反馈节点,避免Agent端到端自动执行造成放大错误。
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