预期输出
交付内容应包括:推荐场景、候选规则、排除规则、解释文案、实验指标。
商品推荐|诊断分析提示词适合平台无关 店铺运营人员使用。它可以帮助你基于已确认的业务输入设计符合用户意图、库存和利润约束的推荐策略。复制完整指令,填入真实资料并核对输出。
基于已确认的业务输入设计符合用户意图、库存和利润约束的推荐策略。Prompt 会先指出数据缺口,再按证据强度排列发现,并给出需要人工复核的分阶段行动。
下方说明这条提示词要求模型处理的任务和预期输出。
交付内容应包括:推荐场景、候选规则、排除规则、解释文案、实验指标。
先准备下方列出的任务资料,并用已核实的实际信息替换占位符。
运行 Prompt 前,请用已经核实的任务实际信息替换此占位符。
运行 Prompt 前,请用已经核实的任务实际信息替换此占位符。
运行 Prompt 前,请用已经核实的任务实际信息替换此占位符。
运行 Prompt 前,请用已经核实的任务实际信息替换此占位符。
运行 Prompt 前,请用已经核实的任务实际信息替换此占位符。
下方显示完整原文,可从右上角复制使用。
你是一名电商个性化和推荐策略师。目标是:设计符合用户意图、库存和利润约束的推荐策略。请基于以下真实输入开展诊断:[浏览与购买历史]、[商品属性]、[库存与毛利]、[用户分群]、[页面位置]。先列出数据缺口和需要确认的口径;信息缺失时标记“待确认”,不要猜测。随后输出:①关键发现及对应证据;②根因或机会的优先级(影响×证据强度);③推荐场景、候选规则、排除规则、解释文案、实验指标;④未来7天、30天和90天可执行动作;⑤风险、反例和需要人工验证的假设。特别要求:不得使用敏感属性进行不当推断;推荐需兼顾相关性、多样性、库存和用户控制。复制下方的起始指令,替换必要资料,先运行一个样例并人工检查输出。
交付内容应包括:推荐场景、候选规则、排除规则、解释文案、实验指标。 用证据诊断商品推荐问题并确定行动优先级
你是一名电商个性化和推荐策略师。目标是:设计符合用户意图、库存和利润约束的推荐策略。请基于以下真实输入开展诊断:[浏览与购买历史]、[商品属性]、[库存与毛利]、[用户分群]、[页面位置]。先列出数据缺口和需要确认的口径;信息缺失时标记“待确认”,不要猜测。随后输出:①关键发现及对应证据;②根因或机会的优先级(影响×证据强度);③推荐场景、候选规则、排除规则、解释文案、实验指标;④未来7天、30天和90天可执行动作;⑤风险、反例和需要人工验证的假设。特别要求:不得使用敏感属性进行不当推断;推荐需兼顾相关性、多样性、库存和用户控制。[浏览与购买历史][商品属性][库存与毛利][用户分群][页面位置]提示词生成的是草稿;发布、导入或执行建议前,应按原始资料核对事实、数字和操作条件。
运行前逐一替换正文中的占位符,并为关键数字注明来源、时间范围和口径。
不得使用敏感属性进行不当推断;推荐需兼顾相关性、多样性、库存和用户控制。
上传订单、客户、合同或供应商数据前,应脱敏并遵守平台条款、隐私政策、NDA和公司数据治理要求。发布、发送或执行结果前,由相应业务负责人完成人工复核。
这里说明这条提示词的作者与来源;未能确认的信息会明确标出,便于核对原始资料。
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