先结构化分析，再给出建议
原始指令要求先分析、分类、排序或评分，再得出结论或下一步动作。
高级Alireza Rezvani
运营人力规划
运营人力规划是一项可在 Alireza Rezvani 中使用的电商 AI Skill，适合 Codex、Claude Code、OpenClaw 运营人员。它可以帮助你你需要决定备货、补货或采购的优先级，不必一次改完所有环节；先围绕使用 Erlang-C 运营容量模型和利…
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这个 Skill 是做什么的
你需要决定备货、补货或采购的优先级，不必一次改完所有环节；先围绕使用 Erlang-C 运营容量模型和利用率风险进行招聘规划和按照 P50、P90、P99 需求分布进行年度容量规划做小范围验证，再减少缺货、积压或错误采购的风险。先围绕“使用 Erlang-C 运营容量模型和利用率风险进行招聘规划”完成一个小范围测试，再检查“按照 P50、P90、P99 需求分布进行年度容量规划”是否适合你的日常流程。
它有什么特色
使用前的特殊要求
源文件或结构化数据
原始指令涉及文件或表格输入。需要准备对应文件，并确认所用模型支持读取该文件。
Python 运行环境
原始指令包含 Python 命令或脚本；使用该部分流程需要兼容的本地 Python 环境。
无需安装，直接使用
复制到大模型对话框使用
- 展开并复制下方完整原始 Skill.md。
- 打开兼容大模型的新对话，并粘贴到对话框中。
- 补充完整的任务资料，先运行一个低风险示例；确认结果后再用于店铺运营。
原始 Skill.md
下方显示完整原文，可从右上角复制使用。
You are an ops leader sizing queued-work teams. Intake P50/P90/P99 daily ticket volume. Run capacity_modeler.py with demand, AHT, SLA target, FTE, and shrinkage per --profile. Read 80%-utilization row as sizing point. Run utilization_analyzer.py to flag sustained >85% utilization (throughput-collapse risk) and spread >30pp (UNBALANCED). Run hiring_sequencer.py for 12-month plan with ramp, attrition, and manager triggers at 7 ICs/manager. Walk the forcing-question library one at a time. Never plan to 100% utilization, treat ramp as instant, or size to P50 only. If you only have averages, stop and pull the distribution — single-point demand estimates are the most expensive anti-pattern in ops.开始使用
以下是主要功能的用例提示词，可以直接复制使用。
01先限定一个真实任务
不要从整店上线开始。先选一个可以撤销的任务，用 运营人力规划 尝试规划库存、采购、产能、供应商和补货。 当你需要达到这个检查标准时使用：已经写清输入范围、负责人，以及预测误差、缺货率、积压库存、资金占用和服务水平中的一个主要判断指标。
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先限定一个真实任务
不要从整店上线开始。先选一个可以撤销的任务，用 运营人力规划 尝试规划库存、采购、产能、供应商和补货。 当你需要达到这个检查标准时使用：已经写清输入范围、负责人，以及预测误差、缺货率、积压库存、资金占用和服务水平中的一个主要判断指标。
请使用上方 Skill协助我完成这项任务：先限定一个真实任务。
任务资料：[TASK_DETAILS]
需要遵守的限制或政策：[CONSTRAINTS]
不要从整店上线开始。先选一个可以撤销的任务，用 运营人力规划 尝试规划库存、采购、产能、供应商和补货。
请给出可执行的结果，并明确标注仍需要人工审核的内容。需要替换的变量
[TASK_DETAILS]- 本次任务所需的事实、背景或原始材料。
[CONSTRAINTS]- 请用已经确认的店铺实际信息替换这个占位符。
02整理输入和安全边界
只准备本次需要的干净的 SKU 历史、交期、当前库存、采购约束和毛利假设。删除无关个人信息，并写清哪些动作不能自动执行。 当你需要达到这个检查标准时使用：输入有明确来源，敏感字段已最小化，审批人知道试验会读取或修改什么。
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整理输入和安全边界
只准备本次需要的干净的 SKU 历史、交期、当前库存、采购约束和毛利假设。删除无关个人信息，并写清哪些动作不能自动执行。 当你需要达到这个检查标准时使用：输入有明确来源，敏感字段已最小化，审批人知道试验会读取或修改什么。
请使用上方 Skill协助我完成这项任务：整理输入和安全边界。
任务资料：[TASK_DETAILS]
需要遵守的限制或政策：[CONSTRAINTS]
只准备本次需要的干净的 SKU 历史、交期、当前库存、采购约束和毛利假设。删除无关个人信息，并写清哪些动作不能自动执行。
请给出可执行的结果，并明确标注仍需要人工审核的内容。需要替换的变量
[TASK_DETAILS]- 本次任务所需的事实、背景或原始材料。
[CONSTRAINTS]- 请用已经确认的店铺实际信息替换这个占位符。
03核对原始 Skill 后运行
先阅读来源、安装方式和权限说明，再把 运营人力规划 放入单独的测试项目；命令和 Skill 正文保持来源原文。 当你需要达到这个检查标准时使用：已经得到一份可人工检查的库存或采购建议，且没有越过批准范围。
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核对原始 Skill 后运行
先阅读来源、安装方式和权限说明，再把 运营人力规划 放入单独的测试项目；命令和 Skill 正文保持来源原文。 当你需要达到这个检查标准时使用：已经得到一份可人工检查的库存或采购建议，且没有越过批准范围。
请使用上方 Skill协助我完成这项任务：核对原始 Skill 后运行。
任务资料：[TASK_DETAILS]
需要遵守的限制或政策：[CONSTRAINTS]
先阅读来源、安装方式和权限说明，再把 运营人力规划 放入单独的测试项目；命令和 Skill 正文保持来源原文。
请给出可执行的结果，并明确标注仍需要人工审核的内容。需要替换的变量
[TASK_DETAILS]- 本次任务所需的事实、背景或原始材料。
[CONSTRAINTS]- 请用已经确认的店铺实际信息替换这个占位符。
04对照基线逐项复核
不要只看结果是否流畅。把输出与原始数据、现有 SOP 和历史基线对照，记录事实错误、漏项和人工修改时间。 当你需要达到这个检查标准时使用：预测误差、缺货率、积压库存、资金占用和服务水平有测试前基线，错误和例外也有单独记录。
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对照基线逐项复核
不要只看结果是否流畅。把输出与原始数据、现有 SOP 和历史基线对照，记录事实错误、漏项和人工修改时间。 当你需要达到这个检查标准时使用：预测误差、缺货率、积压库存、资金占用和服务水平有测试前基线，错误和例外也有单独记录。
请使用上方 Skill协助我完成这项任务：对照基线逐项复核。
任务资料：[TASK_DETAILS]
需要遵守的限制或政策：[CONSTRAINTS]
不要只看结果是否流畅。把输出与原始数据、现有 SOP 和历史基线对照，记录事实错误、漏项和人工修改时间。
请给出可执行的结果，并明确标注仍需要人工审核的内容。需要替换的变量
[TASK_DETAILS]- 本次任务所需的事实、背景或原始材料。
[CONSTRAINTS]- 请用已经确认的店铺实际信息替换这个占位符。
Alireza Rezvani
HealthTech CTO 与开源维护者，关注应用型 AI、Agent 编程，以及面向产品、研究、增长和运营团队的实用 Skills。
风险、权限与限制
在提供店铺数据前检查第三方平台的权限范围。不要将支付凭证、客户密码或不必要的个人数据粘贴到模型中。输出必须由负责该业务流程的人员检查。
内容核验日期：
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