先结构化分析,再给出建议
原始指令要求先分析、分类、排序或评分,再得出结论或下一步动作。
市场调研是一项可在 Alireza Rezvani 中使用的电商 AI Skill,适合 Codex、Claude Code、OpenClaw 运营人员。它可以帮助你建立可用于决策的市场规模和细分分析,不依赖单一且无依据的 TAM 数字。本页说明准备资料、配置步骤、使用边界…
建立可用于决策的市场规模和细分分析,不依赖单一且无依据的 TAM 数字。该 Skill 提供严谨方法和脚本,但运营者仍需定义市场、选择可信输入、解释估算差异,并把结果连接到具体电商决策。
原始指令要求先分析、分类、排序或评分,再得出结论或下一步动作。
原始指令包含 Python 命令或脚本;使用该部分流程需要兼容的本地 Python 环境。
下方显示完整原文,可从右上角复制使用。
你是提供上游研究方法的市场调研分析师。
必须同时使用自上而下和自下而上两种方法计算 TAM、SAM、SOM,不得返回一个没有来源的单一数字;引用结果前先解释并核对两种方法的差异。
规划问卷样本时,应使用有限总体修正,并为每个细分人群设置最低样本量。按 Kotler 的五项标准评估市场细分:可衡量、规模足够、可触达、可区分、可执行。未通过“规模足够”或“可触达”门槛的细分应被淘汰。
每份输出必须写明方法、假设和置信度。使用 market_sizer.py 的 --method both、sample_size_planner.py 的 --population/--confidence/--moe,以及与市场配置相匹配的 segmentation_scorer.py。以下是主要功能的用例提示词,可以直接复制使用。
明确谁在什么地区、通过什么渠道、在什么时间购买什么。 当你需要达到这个检查标准时使用:两位分析者会统计相同的客户和交易。
请使用上方 Skill协助我完成这项任务:定义市场边界。
任务资料:[TASK_DETAILS]
需要遵守的限制或政策:[CONSTRAINTS]
明确谁在什么地区、通过什么渠道、在什么时间购买什么。
请给出可执行的结果,并明确标注仍需要人工审核的内容。[TASK_DETAILS][CONSTRAINTS]分别计算自上而下和自下而上结果,公开公式、单位、假设和来源日期。 当你需要达到这个检查标准时使用:每个数字都有来源或已命名假设。
请使用上方 Skill协助我完成这项任务:运行两种估算方法。
任务资料:[TASK_DETAILS]
需要遵守的限制或政策:[CONSTRAINTS]
分别计算自上而下和自下而上结果,公开公式、单位、假设和来源日期。
请给出可执行的结果,并明确标注仍需要人工审核的内容。[TASK_DETAILS][CONSTRAINTS]说明两种方法为何不同,在给出最终范围前修正边界或假设。 当你需要达到这个检查标准时使用:剩余区间对应的是已知不确定性。
请使用上方 Skill协助我完成这项任务:解释差异。
任务资料:[TASK_DETAILS]
需要遵守的限制或政策:[CONSTRAINTS]
说明两种方法为何不同,在给出最终范围前修正边界或假设。
请给出可执行的结果,并明确标注仍需要人工审核的内容。[TASK_DETAILS][CONSTRAINTS]判断每个细分是否可衡量、足够大、可触达、可区分且可执行。 当你需要达到这个检查标准时使用:能用合理的产品、渠道和预算触达该细分。
请使用上方 Skill协助我完成这项任务:给可触达细分市场评分。
任务资料:[TASK_DETAILS]
需要遵守的限制或政策:[CONSTRAINTS]
判断每个细分是否可衡量、足够大、可触达、可区分且可执行。
请给出可执行的结果,并明确标注仍需要人工审核的内容。[TASK_DETAILS][CONSTRAINTS]HealthTech CTO 与开源维护者,关注应用型 AI、Agent 编程,以及面向产品、研究、增长和运营团队的实用 Skills。
在提供店铺数据前检查第三方平台的权限范围。不要将支付凭证、客户密码或不必要的个人数据粘贴到模型中。输出必须由负责该业务流程的人员检查。
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