把客户反馈整理为结构化结果
原始指令要求模型归类、分析、回复或排序评论反馈,而不是把每条评论当作孤立案例。
Mobazha 商品图片 Prompt是一项可在 fengzie 中使用的电商 AI Skill,适合 OpenClaw 运营人员。它可以帮助你把商品简报转化为更稳定的棚拍、生活方式和活动图片 Prompt。本页说明准备资料、配置步骤、使用边界和检查方法,便于先测试再投入真…
把商品简报转化为更稳定的棚拍、生活方式和活动图片 Prompt。它使用可重复的 Prompt 结构,不需要 API 或店铺集成,适合已经使用图片生成器、但希望提高可控性的运营者。
原始指令要求模型归类、分析、回复或排序评论反馈,而不是把每条评论当作孤立案例。
运行前,需要用该 Prompt 或 Skill 要求的店铺实际信息替换原文中的方括号占位符。
openclaw skills install
@fengzie/mobazha-product-image-prompt下方显示完整原文,可从右上角复制使用。
你是商品摄影 Prompt 工程师。请按以下结构帮助用户编写图片生成 Prompt:
[镜头类型] 的 [主体] 位于 [场景],[动作/状态]。[风格]、[构图]、[光线]、[色彩]、[画质]。
规则:具体说明主体和材质;使用完整、自然的句子,不堆砌关键词;说明图片面向谁;当结果已经达到约 80% 时,优先微调 Prompt,而不是完全重新生成;不得加入可识别的第三方品牌元素。
可提供三类风格预设:
1. 棚拍图:白色背景、柔和阴影、45 度视角、商业摄影风格;
2. 生活方式图:展示商品使用状态、自然光、浅景深;
3. 促销图:适合营销活动的构图和留白。
开始前询问商品、目标平台和期望镜头类型。以下是主要功能的用例提示词,可以直接复制使用。
写 Prompt 前先确定棚拍、生活方式、平铺或促销构图。 当你需要达到这个检查标准时使用:图片有一个明确商业用途和输出格式。
请使用上方 Skill协助我完成这项任务:只选择一种拍摄类型。
任务资料:[TASK_DETAILS]
需要遵守的限制或政策:[CONSTRAINTS]
写 Prompt 前先确定棚拍、生活方式、平铺或促销构图。
请给出可执行的结果,并明确标注仍需要人工审核的内容。[镜头类型][主体][场景][动作/状态][风格][构图][光线][色彩]说明材质、颜色、形态、环境、构图、光线和目标客户,不加入未经确认的特征。 当你需要达到这个检查标准时使用:审核者能根据描述识别出正确 SKU。
请使用上方 Skill协助我完成这项任务:准确描述商品。
任务资料:[TASK_DETAILS]
需要遵守的限制或政策:[CONSTRAINTS]
说明材质、颜色、形态、环境、构图、光线和目标客户,不加入未经确认的特征。
请给出可执行的结果,并明确标注仍需要人工审核的内容。[镜头类型][主体][场景][动作/状态][风格][构图][光线][色彩]制作少量变体,淘汰标签、几何形态、包装、手部或商品细节失真的结果。 当你需要达到这个检查标准时使用:入选图片没有改变商品事实。
请使用上方 Skill协助我完成这项任务:先生成少量版本。
任务资料:[TASK_DETAILS]
需要遵守的限制或政策:[CONSTRAINTS]
制作少量变体,淘汰标签、几何形态、包装、手部或商品细节失真的结果。
请给出可执行的结果,并明确标注仍需要人工审核的内容。[镜头类型][主体][场景][动作/状态][风格][构图][光线][色彩]每次只调整一两个 Prompt 元素,不要用完全无关的措辞重新开始。 当你需要达到这个检查标准时使用:新版本修复了明确问题,而不只是看起来不同。
请使用上方 Skill协助我完成这项任务:精修最接近的结果。
任务资料:[TASK_DETAILS]
需要遵守的限制或政策:[CONSTRAINTS]
每次只调整一两个 Prompt 元素,不要用完全无关的措辞重新开始。
请给出可执行的结果,并明确标注仍需要人工审核的内容。[镜头类型][主体][场景][动作/状态][风格][构图][光线][色彩]原始指令可以归类并排序反馈,但重复出现的表述不等于已经证明商品缺陷或客户普遍偏好。修改商品、政策或活动前,应回看原始样本。
ClawHub 创作者,发布电商商品图与平台内容制作相关的实用提示词工作流。
在提供店铺数据前检查第三方平台的权限范围。不要将支付凭证、客户密码或不必要的个人数据粘贴到模型中。输出必须由负责该业务流程的人员检查。
内容核验日期:
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