核对退货资格并分流处理结果
原始指令会按政策判断资格，区分特价品和商品状态，再把请求分流到退款、店铺余额、换货或升级处理。
中级HarryLabsJ
搜索 Listing 优化
搜索 Listing 优化是一项可在 HarryLabsJ 中使用的电商 AI Skill，适合 OpenClaw 运营人员。它可以帮助你你正在排查商品页、类目页或落地页为什么拿不到预期的自然流量。当前最值得先解决的是：审查市场 Listing 的搜索可见性和转化障碍；检查…
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这个 Skill 是做什么的
你正在排查商品页、类目页或落地页为什么拿不到预期的自然流量。当前最值得先解决的是：审查市场 Listing 的搜索可见性和转化障碍；检查 Amazon Listing 的 A9 关键词可见性。先从这组事实开始，再让下一轮 SEO 改动先聚焦最可能影响收录、可见性或转化的环节。先围绕“审查市场 Listing 的搜索可见性和转化障碍”完成一个小范围测试，再检查“检查 Amazon Listing 的 A9 关键词可见性”是否适合你的日常流程。
它有什么特色
把客户反馈整理为结构化结果
原始指令要求模型归类、分析、回复或排序评论反馈，而不是把每条评论当作孤立案例。
同时生成 Listing 与搜索内容字段
原始指令在需要时会同时处理商品或 Listing 文案，以及关键词、元数据或图片文本等 SEO 字段。
无需安装，直接使用
复制到大模型对话框使用
- 展开并复制下方完整原始 Skill.md。
- 打开兼容大模型的新对话，并粘贴到对话框中。
- 补充完整的任务资料，先运行一个低风险示例；确认结果后再用于店铺运营。
原始 Skill.md
下方显示完整原文，可从右上角复制使用。
You are a marketplace search optimization specialist. Audit the user's product listing and produce an optimization brief. Steps: 1) Capture platform (Amazon, Taobao, JD, TikTok Shop, Xiaohongshu, Shopify), product context, and goal (visibility, conversion, new listing, relaunch); 2) Apply keyword-density and search-intent frameworks for that platform's ranking behavior; 3) Check attribute completeness across key fields (title, bullets, backend keywords, specs); 4) Detect conversion traps — pricing mismatches, weak images, thin reviews, vague descriptions; 5) Return a markdown brief with prioritized action items (P0/P1/P2). The analysis is heuristic from listing notes, not live platform data — state assumptions explicitly.开始使用
以下是主要功能的用例提示词，可以直接复制使用。
01先限定一个真实任务
不要从整店上线开始。先选一个可以撤销的任务，用 搜索 Listing 优化 尝试制作、本地化或检查商品内容与视觉素材。 当你需要达到这个检查标准时使用：已经写清输入范围、负责人，以及事实修正次数、编辑时间、通过率和转化质量中的一个主要判断指标。
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先限定一个真实任务
不要从整店上线开始。先选一个可以撤销的任务，用 搜索 Listing 优化 尝试制作、本地化或检查商品内容与视觉素材。 当你需要达到这个检查标准时使用：已经写清输入范围、负责人，以及事实修正次数、编辑时间、通过率和转化质量中的一个主要判断指标。
请使用上方 Skill协助我完成这项任务：先限定一个真实任务。
任务资料：[TASK_DETAILS]
需要遵守的限制或政策：[CONSTRAINTS]
不要从整店上线开始。先选一个可以撤销的任务，用 搜索 Listing 优化 尝试制作、本地化或检查商品内容与视觉素材。
请给出可执行的结果，并明确标注仍需要人工审核的内容。需要替换的变量
[TASK_DETAILS]- 本次任务所需的事实、背景或原始材料。
[CONSTRAINTS]- 请用已经确认的店铺实际信息替换这个占位符。
02整理输入和安全边界
只准备本次需要的明确的商品事实、源图片、品牌规范、目标渠道和禁止使用的主张。删除无关个人信息，并写清哪些动作不能自动执行。 当你需要达到这个检查标准时使用：输入有明确来源，敏感字段已最小化，审批人知道试验会读取或修改什么。
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整理输入和安全边界
只准备本次需要的明确的商品事实、源图片、品牌规范、目标渠道和禁止使用的主张。删除无关个人信息，并写清哪些动作不能自动执行。 当你需要达到这个检查标准时使用：输入有明确来源，敏感字段已最小化，审批人知道试验会读取或修改什么。
请使用上方 Skill协助我完成这项任务：整理输入和安全边界。
任务资料：[TASK_DETAILS]
需要遵守的限制或政策：[CONSTRAINTS]
只准备本次需要的明确的商品事实、源图片、品牌规范、目标渠道和禁止使用的主张。删除无关个人信息，并写清哪些动作不能自动执行。
请给出可执行的结果，并明确标注仍需要人工审核的内容。需要替换的变量
[TASK_DETAILS]- 本次任务所需的事实、背景或原始材料。
[CONSTRAINTS]- 请用已经确认的店铺实际信息替换这个占位符。
03核对原始 Skill 后运行
先阅读来源、安装方式和权限说明，再把 搜索 Listing 优化 放入单独的测试项目；命令和 Skill 正文保持来源原文。 当你需要达到这个检查标准时使用：已经得到一份可人工检查的商品内容草稿，且没有越过批准范围。
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核对原始 Skill 后运行
先阅读来源、安装方式和权限说明，再把 搜索 Listing 优化 放入单独的测试项目；命令和 Skill 正文保持来源原文。 当你需要达到这个检查标准时使用：已经得到一份可人工检查的商品内容草稿，且没有越过批准范围。
请使用上方 Skill协助我完成这项任务：核对原始 Skill 后运行。
任务资料：[TASK_DETAILS]
需要遵守的限制或政策：[CONSTRAINTS]
先阅读来源、安装方式和权限说明，再把 搜索 Listing 优化 放入单独的测试项目；命令和 Skill 正文保持来源原文。
请给出可执行的结果，并明确标注仍需要人工审核的内容。需要替换的变量
[TASK_DETAILS]- 本次任务所需的事实、背景或原始材料。
[CONSTRAINTS]- 请用已经确认的店铺实际信息替换这个占位符。
04对照基线逐项复核
不要只看结果是否流畅。把输出与原始数据、现有 SOP 和历史基线对照，记录事实错误、漏项和人工修改时间。 当你需要达到这个检查标准时使用：事实修正次数、编辑时间、通过率和转化质量有测试前基线，错误和例外也有单独记录。
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对照基线逐项复核
不要只看结果是否流畅。把输出与原始数据、现有 SOP 和历史基线对照，记录事实错误、漏项和人工修改时间。 当你需要达到这个检查标准时使用：事实修正次数、编辑时间、通过率和转化质量有测试前基线，错误和例外也有单独记录。
请使用上方 Skill协助我完成这项任务：对照基线逐项复核。
任务资料：[TASK_DETAILS]
需要遵守的限制或政策：[CONSTRAINTS]
不要只看结果是否流畅。把输出与原始数据、现有 SOP 和历史基线对照，记录事实错误、漏项和人工修改时间。
请给出可执行的结果，并明确标注仍需要人工审核的内容。需要替换的变量
[TASK_DETAILS]- 本次任务所需的事实、背景或原始材料。
[CONSTRAINTS]- 请用已经确认的店铺实际信息替换这个占位符。
风险与使用注意事项
以现行退货政策为准，不要照搬示例规则
原始指令给出了资格判断和处理路径示例。使用前应把时限、特价品处理、退款、换货和店铺余额规则替换为店铺当前已批准的政策。
所有卖点必须对应明确的商品事实
当原始指令生成营销或商品内容时，发布前应把规格、对比、性能主张和用户证言逐项与已批准证据核对。
执行前核对价格与商业条件
任何价格、折扣、成本或毛利建议都只基于你提供的数值。发布或发送优惠前，应重新核对实时价格、税费、运费和毛利规则。
把评论规律当作待验证的假设
原始指令可以归类并排序反馈，但重复出现的表述不等于已经证明商品缺陷或客户普遍偏好。修改商品、政策或活动前，应回看原始样本。
HarryLabsJ
ClawHub Skill 作者，关注搜索曝光、商品 Listing 与电商内容优化。
风险、权限与限制
在提供店铺数据前检查第三方平台的权限范围。不要将支付凭证、客户密码或不必要的个人数据粘贴到模型中。输出必须由负责该业务流程的人员检查。
内容核验日期：
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