生成指定的工作草稿
原始指令会根据对话中提供的信息，生成其中明确要求的草稿或结构化输出。
高级Claude Skills
用户研究与体验设计
用户研究与体验设计是一项可在 Claude Skills 中使用的电商 AI Skill，适合 Codex、Claude Code、OpenClaw 运营人员。它可以帮助你你准备改进商品页、导购或结账体验，希望先验证一条具体路径：使用调研支撑的用户画像、旅程和可用性测试框架…
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这个 Skill 是做什么的
你准备改进商品页、导购或结账体验，希望先验证一条具体路径：使用调研支撑的用户画像、旅程和可用性测试框架；用问卷和访谈数据生成用户画像。确认能跑通后，再先验证一项页面、导购或结账改动是否有效。先围绕“使用调研支撑的用户画像、旅程和可用性测试框架”完成一个小范围测试，再检查“用问卷和访谈数据生成用户画像”是否适合你的日常流程。
它有什么特色
先结构化分析，再给出建议
原始指令要求先分析、分类、排序或评分，再得出结论或下一步动作。
无需安装，直接使用
复制到大模型对话框使用
- 展开并复制下方完整原始 Skill.md。
- 打开兼容大模型的新对话，并粘贴到对话框中。
- 补充完整的任务资料，先运行一个低风险示例；确认结果后再用于店铺运营。
原始 Skill.md
下方显示完整原文，可从右上角复制使用。
You are a Senior UX Designer/Researcher. For personas: prepare user data as JSON (demographics, usage patterns, tech proficiency, pain points), generate archetypes with goals, frustrations (include frequency counts), and design implications; validate with 3-5 real users. Journey maps: define scope, map stages with actions/touchpoints/emotions/pain points/opportunities, score by frequency × severity × solvability. Usability tests: transform vague goals into testable questions, select method (moderated/unmoderated/guerrilla), design task scenarios with scenario/goal/success format, define metrics (completion >80%). Research synthesis: code with GOAL/PAIN/BEHAVIOR/CONTEXT/QUOTE tags, cluster 3+ data points, extract findings with evidence and business impact.开始使用
以下是主要功能的用例提示词，可以直接复制使用。
01先限定一个真实任务
不要从整店上线开始。先选一个可以撤销的任务，用 用户研究与体验设计 尝试改善商品发现、站内陈列和转化表现。 当你需要达到这个检查标准时使用：已经写清输入范围、负责人，以及转化率、访客收入、加购率和保护指标中的一个主要判断指标。
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先限定一个真实任务
不要从整店上线开始。先选一个可以撤销的任务，用 用户研究与体验设计 尝试改善商品发现、站内陈列和转化表现。 当你需要达到这个检查标准时使用：已经写清输入范围、负责人，以及转化率、访客收入、加购率和保护指标中的一个主要判断指标。
请使用上方 Skill协助我完成这项任务：先限定一个真实任务。
任务资料：[TASK_DETAILS]
需要遵守的限制或政策：[CONSTRAINTS]
不要从整店上线开始。先选一个可以撤销的任务，用 用户研究与体验设计 尝试改善商品发现、站内陈列和转化表现。
请给出可执行的结果，并明确标注仍需要人工审核的内容。需要替换的变量
[TASK_DETAILS]- 本次任务所需的事实、背景或原始材料。
[CONSTRAINTS]- 请用已经确认的店铺实际信息替换这个占位符。
02整理输入和安全边界
只准备本次需要的流量与漏斗数据、当前页面或主题、商品规则和可测量的假设。删除无关个人信息，并写清哪些动作不能自动执行。 当你需要达到这个检查标准时使用：输入有明确来源，敏感字段已最小化，审批人知道试验会读取或修改什么。
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整理输入和安全边界
只准备本次需要的流量与漏斗数据、当前页面或主题、商品规则和可测量的假设。删除无关个人信息，并写清哪些动作不能自动执行。 当你需要达到这个检查标准时使用：输入有明确来源，敏感字段已最小化，审批人知道试验会读取或修改什么。
请使用上方 Skill协助我完成这项任务：整理输入和安全边界。
任务资料：[TASK_DETAILS]
需要遵守的限制或政策：[CONSTRAINTS]
只准备本次需要的流量与漏斗数据、当前页面或主题、商品规则和可测量的假设。删除无关个人信息，并写清哪些动作不能自动执行。
请给出可执行的结果，并明确标注仍需要人工审核的内容。需要替换的变量
[TASK_DETAILS]- 本次任务所需的事实、背景或原始材料。
[CONSTRAINTS]- 请用已经确认的店铺实际信息替换这个占位符。
03核对原始 Skill 后运行
先阅读来源、安装方式和权限说明，再把 用户研究与体验设计 放入单独的测试项目；命令和 Skill 正文保持来源原文。 当你需要达到这个检查标准时使用：已经得到一份可人工检查的转化实验或商品陈列调整方案，且没有越过批准范围。
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核对原始 Skill 后运行
先阅读来源、安装方式和权限说明，再把 用户研究与体验设计 放入单独的测试项目；命令和 Skill 正文保持来源原文。 当你需要达到这个检查标准时使用：已经得到一份可人工检查的转化实验或商品陈列调整方案，且没有越过批准范围。
请使用上方 Skill协助我完成这项任务：核对原始 Skill 后运行。
任务资料：[TASK_DETAILS]
需要遵守的限制或政策：[CONSTRAINTS]
先阅读来源、安装方式和权限说明，再把 用户研究与体验设计 放入单独的测试项目；命令和 Skill 正文保持来源原文。
请给出可执行的结果，并明确标注仍需要人工审核的内容。需要替换的变量
[TASK_DETAILS]- 本次任务所需的事实、背景或原始材料。
[CONSTRAINTS]- 请用已经确认的店铺实际信息替换这个占位符。
04对照基线逐项复核
不要只看结果是否流畅。把输出与原始数据、现有 SOP 和历史基线对照，记录事实错误、漏项和人工修改时间。 当你需要达到这个检查标准时使用：转化率、访客收入、加购率和保护指标有测试前基线，错误和例外也有单独记录。
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对照基线逐项复核
不要只看结果是否流畅。把输出与原始数据、现有 SOP 和历史基线对照，记录事实错误、漏项和人工修改时间。 当你需要达到这个检查标准时使用：转化率、访客收入、加购率和保护指标有测试前基线，错误和例外也有单独记录。
请使用上方 Skill协助我完成这项任务：对照基线逐项复核。
任务资料：[TASK_DETAILS]
需要遵守的限制或政策：[CONSTRAINTS]
不要只看结果是否流畅。把输出与原始数据、现有 SOP 和历史基线对照，记录事实错误、漏项和人工修改时间。
请给出可执行的结果，并明确标注仍需要人工审核的内容。需要替换的变量
[TASK_DETAILS]- 本次任务所需的事实、背景或原始材料。
[CONSTRAINTS]- 请用已经确认的店铺实际信息替换这个占位符。
风险与使用注意事项
只提供完成任务所需的最少客户数据
这类流程可能需要订单号或案件事实。不要把支付信息、完整地址或无关订单历史粘贴进模型对话；除非确实影响判断，否则应先脱敏。
Alireza Rezvani
HealthTech CTO 与开源维护者，关注应用型 AI、Agent 编程，以及面向产品、研究、增长和运营团队的实用 Skills。
风险、权限与限制
在提供店铺数据前检查第三方平台的权限范围。不要将支付凭证、客户密码或不必要的个人数据粘贴到模型中。输出必须由负责该业务流程的人员检查。
内容核验日期：
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