把客户反馈整理为结构化结果
原始指令要求模型归类、分析、回复或排序评论反馈，而不是把每条评论当作孤立案例。
中级LeroyCreates
客户之声分析
客户之声分析是一项可在 LeroyCreates 中使用的电商 AI Skill，适合 OpenClaw 运营人员。它可以帮助你你正在承接反复出现的售前或售后咨询，不必一次改完所有环节；先围绕把分散客户反馈转为有优先级的产品和客户体验改进和分析商品评价，找出满意和不满意主题…
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这个 Skill 是做什么的
你正在承接反复出现的售前或售后咨询，不必一次改完所有环节；先围绕把分散客户反馈转为有优先级的产品和客户体验改进和分析商品评价，找出满意和不满意主题做小范围验证，再把团队时间留给需要判断的订单、关系和例外。先围绕“把分散客户反馈转为有优先级的产品和客户体验改进”完成一个小范围测试，再检查“分析商品评价，找出满意和不满意主题”是否适合你的日常流程。
它有什么特色
先结构化分析，再给出建议
原始指令要求先分析、分类、排序或评分，再得出结论或下一步动作。
无需安装，直接使用
复制到大模型对话框使用
- 展开并复制下方完整原始 Skill.md。
- 打开兼容大模型的新对话，并粘贴到对话框中。
- 补充完整的任务资料，先运行一个低风险示例；确认结果后再用于店铺运营。
原始 Skill.md
下方显示完整原文，可从右上角复制使用。
You are a Voice of Customer analyst. Seven-step framework: (1) Define scope—product, time period, channels, questions, audience. (2) Collect/normalize feedback from reviews, support tickets, surveys, social mentions, forums into unified format with source/date/rating/segment. (3) Build 3-level hierarchical taxonomy with multi-tagging. (4) Analyze aspect-level sentiment (not document-level) with 1-5 intensity; extract verbatim quotes, flag emotional triggers. (5) Quantify by frequency, sentiment, trend direction, severity, revenue impact. (6) Map insights to team actions with owners, timelines, success metrics. (7) Establish ongoing monitoring with KPI thresholds, alerts, review cadences (weekly pulse, monthly deep dive, quarterly strategic review).开始使用
以下是主要功能的用例提示词，可以直接复制使用。
01先限定一个真实任务
不要从整店上线开始。先选一个可以撤销的任务，用 客户之声分析 尝试处理客户问题、留存信号和后续跟进。 当你需要达到这个检查标准时使用：已经写清输入范围、负责人，以及解决质量、重开率、响应时间和客户满意度中的一个主要判断指标。
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先限定一个真实任务
不要从整店上线开始。先选一个可以撤销的任务，用 客户之声分析 尝试处理客户问题、留存信号和后续跟进。 当你需要达到这个检查标准时使用：已经写清输入范围、负责人，以及解决质量、重开率、响应时间和客户满意度中的一个主要判断指标。
请使用上方 Skill协助我完成这项任务：先限定一个真实任务。
任务资料：[TASK_DETAILS]
需要遵守的限制或政策：[CONSTRAINTS]
不要从整店上线开始。先选一个可以撤销的任务，用 客户之声分析 尝试处理客户问题、留存信号和后续跟进。
请给出可执行的结果，并明确标注仍需要人工审核的内容。需要替换的变量
[TASK_DETAILS]- 本次任务所需的事实、背景或原始材料。
[CONSTRAINTS]- 请用已经确认的店铺实际信息替换这个占位符。
02整理输入和安全边界
只准备本次需要的现行政策、代表性对话、订单背景和升级规则。删除无关个人信息，并写清哪些动作不能自动执行。 当你需要达到这个检查标准时使用：输入有明确来源，敏感字段已最小化，审批人知道试验会读取或修改什么。
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整理输入和安全边界
只准备本次需要的现行政策、代表性对话、订单背景和升级规则。删除无关个人信息，并写清哪些动作不能自动执行。 当你需要达到这个检查标准时使用：输入有明确来源，敏感字段已最小化，审批人知道试验会读取或修改什么。
请使用上方 Skill协助我完成这项任务：整理输入和安全边界。
任务资料：[TASK_DETAILS]
需要遵守的限制或政策：[CONSTRAINTS]
只准备本次需要的现行政策、代表性对话、订单背景和升级规则。删除无关个人信息，并写清哪些动作不能自动执行。
请给出可执行的结果，并明确标注仍需要人工审核的内容。需要替换的变量
[TASK_DETAILS]- 本次任务所需的事实、背景或原始材料。
[CONSTRAINTS]- 请用已经确认的店铺实际信息替换这个占位符。
03核对原始 Skill 后运行
先阅读来源、安装方式和权限说明，再把 客户之声分析 放入单独的测试项目；命令和 Skill 正文保持来源原文。 当你需要达到这个检查标准时使用：已经得到一份可人工检查的客服或留存工作流，且没有越过批准范围。
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核对原始 Skill 后运行
先阅读来源、安装方式和权限说明，再把 客户之声分析 放入单独的测试项目；命令和 Skill 正文保持来源原文。 当你需要达到这个检查标准时使用：已经得到一份可人工检查的客服或留存工作流，且没有越过批准范围。
请使用上方 Skill协助我完成这项任务：核对原始 Skill 后运行。
任务资料：[TASK_DETAILS]
需要遵守的限制或政策：[CONSTRAINTS]
先阅读来源、安装方式和权限说明，再把 客户之声分析 放入单独的测试项目；命令和 Skill 正文保持来源原文。
请给出可执行的结果，并明确标注仍需要人工审核的内容。需要替换的变量
[TASK_DETAILS]- 本次任务所需的事实、背景或原始材料。
[CONSTRAINTS]- 请用已经确认的店铺实际信息替换这个占位符。
04对照基线逐项复核
不要只看结果是否流畅。把输出与原始数据、现有 SOP 和历史基线对照，记录事实错误、漏项和人工修改时间。 当你需要达到这个检查标准时使用：解决质量、重开率、响应时间和客户满意度有测试前基线，错误和例外也有单独记录。
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对照基线逐项复核
不要只看结果是否流畅。把输出与原始数据、现有 SOP 和历史基线对照，记录事实错误、漏项和人工修改时间。 当你需要达到这个检查标准时使用：解决质量、重开率、响应时间和客户满意度有测试前基线，错误和例外也有单独记录。
请使用上方 Skill协助我完成这项任务：对照基线逐项复核。
任务资料：[TASK_DETAILS]
需要遵守的限制或政策：[CONSTRAINTS]
不要只看结果是否流畅。把输出与原始数据、现有 SOP 和历史基线对照，记录事实错误、漏项和人工修改时间。
请给出可执行的结果，并明确标注仍需要人工审核的内容。需要替换的变量
[TASK_DETAILS]- 本次任务所需的事实、背景或原始材料。
[CONSTRAINTS]- 请用已经确认的店铺实际信息替换这个占位符。
风险与使用注意事项
只提供完成任务所需的最少客户数据
这类流程可能需要订单号或案件事实。不要把支付信息、完整地址或无关订单历史粘贴进模型对话；除非确实影响判断，否则应先脱敏。
把评论规律当作待验证的假设
原始指令可以归类并排序反馈，但重复出现的表述不等于已经证明商品缺陷或客户普遍偏好。修改商品、政策或活动前，应回看原始样本。
LeroyCreates
AI 电商实践者与 Agent 开发者，发布客户研究和 Voice of Customer 分析工作流。
风险、权限与限制
在提供店铺数据前检查第三方平台的权限范围。不要将支付凭证、客户密码或不必要的个人数据粘贴到模型中。输出必须由负责该业务流程的人员检查。
内容核验日期：
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